Медицина

Анализировать снимки с томографа помогает искусственный интеллект


  • В Челябинской области внедряется искусственный интеллект для анализа снимков компьютерной томографии.
  • Разработчиком данного решения выступила организация RADLogics в партнерстве с компанией Yandex.Cloud

 

Анализировать снимки с томографа помогает искусственный интеллект

  • Автор: Служба новостей
  • Фото: Яндекс
  • Дата: 25.12.2020

(CHELINDUSTRY) В медицинских учреждениях Челябинской области внедряется искусственный интеллект для анализа снимков компьютерной томографии.

Запуск проекта по предиктивному анализу снимков компьютерной томографии на территории Южного Урала был осуществлен в рамках соглашения о сотрудничестве, подписанного 13 июля 2020 года между Правительством Челябинской области и компанией «Яндекс».

Разработчиком решения выступила организация RADLogics в партнерстве с компанией Yandex.Cloud. 

Координирует и контролирует реализацию соглашения Министерство информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области и подведомственный ему АНО «Центр развития цифровых технологий Челябинской области».

Программный продукт хорошо зарекомендовал себя во время пилотного использования, которое было реализовано в августе-сентябре 2020 года на базе клиники Южно-Уральского государственного медицинского университета и ГБУЗ «Областная клиническая больница №3» города Челябинска.

За это время искусственным интеллектом было проведено более тысячи исследований, успешно выявлены признаки  COVID-19, затемнения в легких, расширения аорты и другие проявления заболеваний.

Решение по предиктивному анализу снимков основано на возможностях искусственного интеллекта, который способен анализировать снимки и помогать врачам выявлять заболевания на ранней стадии, например, при онкологии легких, пневмонии или COVID-19.

Чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни, используются обезличенные данные пациентов из PACS – медицинской системы передачи и архивации изображений. Среднее время обработки снимка с момента его получения из PACS и до отправки отчета программой составляет 3-5 минут.

В цифровой трансформации органов власти Челябинской области участвуют не только федеральные ИТ-компании, но и региональные разработчики цифровых решений.

Для поддержки спроса внутри области в 2020 году Мининформ совместно с Центром развития цифровых технологий запустил проект «Практика пилотирования».

На первой встрече представители медицинских учреждений региона сформулировали ИТ-компаниям запрос на цифровые решения, например, мобильное приложение для участкового терапевта или заполнение протокола голосом.  Под эти задачи ИТ-компании представили свои решения.

Благодаря новой мере поддержки разработчики могут отпилотировать прототипы решений, доработать их при необходимости, после чего перейти к внедрению и масштабированию.

В Центре развития цифровых технологий подчеркивают, что реализация соглашения с компанией «Яндекс» продолжится в следующем году.

В ближайшем будущем планируется внедрить новые проекты, направленные на развитие цифровых технологий в Челябинской области: пилоты по роботизации call-центров, появление точек встречи такси в местах, где поиск машины затруднителен, например, возле торговых центров и городских парков и другие интересные решения.

 


Еще материалы по тегу: # Медицина